Symbolic planning and control using game theory and grammatical inference

Symbolic Planning and Control Using Game Theory and Grammatical Inference

A system can accomplish an objective specified in temporal logic while interacting with an unknown, dynamic but rule-governed environment, by employing grammatical inference and adapting its plan of action on-line. The purposeful interaction of the system with its unknown environment can be described by a deterministic two-player zero-sum game. Using special new product operations, the whole ga...

using game theory techniques in self-organizing maps training

شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...

Integrating Grammatical Inference into Robotic Planning

ion identification

Grammatical Inference Using Suffix Trees

The goal of the Alignment-Based Learning (ABL) grammatical inference framework is to structure plain (natural language) sentences as if they are parsed according to a context-free grammar. The framework produces good results even when simple techniques are used. However, the techniques used so far have computational drawbacks, resulting in limitations with respect to the amount of language data...

Grammatical Complexity and Inference